Робот по имени Ace, работающий на искусственном интеллекте, вошел в историю, победив лучших игроков в настольный теннис – это первый случай для ИИ в соревновательном физическом виде спорта. Хотя ему пришлось столкнуться с трудностями против абсолютных профессионалов, Ace постоянно выигрывал у опытных любителей и даже сделал 16 эйсов против некоторых элитных спортсменов. Согласно BroBible, это достижение является важным шагом вперед для ИИ-роботов, предназначенных для выполнения физических задач.
"Рынок красный? Это просто сезон скидок для умных инвесторов." - так говорят, чтобы не плакать. У нас — аналитика, которая помогает плакать реже.
Найти недооцененные активыSony AI добилась значительного прогресса в робототехнике, приближая нас к роботам, которые могут соревноваться в динамичных, спортивных соревнованиях в реальном времени. В то время как ИИ преуспел в цифровых играх, физические виды спорта было гораздо сложнее освоить из-за их скорости и необходимости быстрой реакции. Исследователи опубликовали свои результаты в журнале Nature, а подробная техническая информация доступна на веб-сайте проекта Sony AI.
Как фанат, я действительно впечатлен тем, как работает Ace! Он построен вокруг этой удивительной визуальной системы, которая на самом деле является умным сочетанием двух типов датчиков. Он не просто постоянно записывает все, как обычная камера. Вместо этого он фокусируется на том, что изменяется – на вещах, которые двигаются или становятся ярче. Это позволяет ему быстро создавать 3D-понимание окружающего мира, и он делает это невероятно быстро – с задержкой всего в 10,2 миллисекунды! Как будто он реагирует в реальном времени.
Преимущество робота в скорости над людьми почти нечестно.
Как фанат, я действительно заворожён тем, как Ace учится играть! Он использует что-то под названием ‘обучение с подкреплением без модели’ – по сути, он много практикуется в суперреалистичной компьютерной симуляции, прежде чем выйти на реальный корт. Это позволяет ему корректировать свои удары во время розыгрыша, реагируя на то, как вращается и движется мяч. Что круто, так это то, что Ace не просто реагирует, он думает стратегически, отделяя общие решения от точных движений, которые ему нужно сделать. Честно говоря, создать что-то настолько продвинутое непросто. Я даже читал, что обучение этих ИИ-систем на самом деле способствовало дефициту компьютерных деталей, таких как RAM, что расстраивает всех, кто пытается купить электронику в последнее время!
Ace, робот для настольного тенниса, обыграл трех высококвалифицированных игроков с более чем десятилетним опытом. В двух матчах, которые он проиграл профессиональным игрокам, Ace набрал 48 очков против их 70.
— Financial Times (@FT) April 22, 2026
Дизайн робота отдает приоритет быстрой и гибкой мобильности, используя комбинацию двух специализированных и шести стандартных суставов, чтобы обеспечить быстрое боковое движение и точные удары. По словам Питера Дурра, главы Sony AI в Цюрихе, в то время как человеческим спортсменам обычно требуется около 230 миллисекунд на реакцию, Ace реагирует всего за 20 миллисекунд. Он также может возвращать мячи со скоростью до 19,6 метров в секунду – достаточно быстро для соревновательной профессиональной игры.
Настольный теннис – отличный способ проверить эту технологию, потому что мяч движется невероятно быстро – более 20 метров в секунду – и очень быстро вращается, превышая 160 оборотов в секунду. Ace, искусственный интеллект, должен рассчитывать скорость вращения более 9 000 оборотов в минуту. Чтобы убедиться, что тесты были реалистичными и сложными, Sony AI сотрудничали с производителем оборудования для настольного тенниса Victas.
В апреле и декабре 2025 года лучшие игроки соревновались с роботом по имени Ace в серии турниров. Некоторые тренеры, такие как Ямато Кавамата, протестировали навыки Ace еще раньше, в конце 2023 года. Этот проект является продолжением предыдущего успеха Sony AI с GT Sophy, который научился гонять на автомобилях в симуляции. Теперь они используют аналогичные методы для решения задач реальной, физической игры. Исследователи заметили, что внедрение ИИ в реальный мир – как и недавние юридические решения, которые меняют устоявшиеся правила – часто выявляет разницу между тем, что ИИ может делать в теории, и тем, чего он может фактически достичь на практике.
Как поклонник робототехники, я был очень рад услышать об исследованиях Durr! По сути, они показывают, что роботы теперь могут соревноваться – и даже побеждать – людей в физических, соревновательных условиях, реагируя так же быстро, если не быстрее. Что еще круче, так это то, что это не просто единичный трюк; это шаг к созданию роботов, которые действительно могут развиваться и совершенствоваться с течением времени.
Смотрите также
- Как получить Фолли в Warframe (Руководство по добыче Фолли)
- Лучшие сборки персонажей в Project Zomboid (обновлено для сборки 42)
- Какой лучший моб в Моб Контрол?
- Лучшие сборки Legend of Mushroom для каждого класса
- СТАЛКЕР 2 слишком мрачный? Вот как исправить темное освещение
- Гайд по Cell Survivor — Живи, чтобы сражаться ещё один день
- Стильное новое сотрудничество Blood Strike с популярным аниме-сериалом Shonen Bleach уже доступно.
- Обзор ремастера Dead Rising Deluxe: Мусор одного торгового центра — сокровище журналиста
- Топ-20 лучших кооперативных игр Switch, в которые можно играть с друзьями и семьей
- Сэди Синк реагирует на разочаровывающую сцену с Макс в 5 сезоне Stranger Things: «Почему мы сейчас записываем эпизод подкаста?»
2026-04-23 04:31